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给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。

与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。

注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

 

示例 1：

输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9] 
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。 
示例 2：

输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6] 
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。  
示例 3：

输入：nums = [6]
输出：[6]
 

提示：

1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 100

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-subsequence-in-non-increasing-order
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*/
class Solution {
public:
    vector<int> minSubsequence(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int sum=accumulate(nums.begin(),nums.end(),0);
        vector<int> res;
        int tmp=0;
        for(int i=nums.size()-1;i>=0;i--){
            tmp=tmp+nums[i];
            res.push_back(nums[i]);
            if(tmp>sum-tmp){
                break;
            }
        }
        return res;
    }
};